hello

Disqus 에 대해, 그리고 도입기

Share

인터넷에서 블로그나 뉴스 사이트를 읽다 보면, 글 하단에 달려 있는 댓글창을 자주 보셨을 겁니다. 이런 댓글 시스템 중 하나로 가장 널리 사용되는 서비스 중 하나가 바로 **Disqus(디스커스)**입니다.

이 글에서는 Disqus가 무엇인지, 왜 사용하는지, 그리고 어떻게 설치하고 활용할 수 있는지를 소개해 드리겠습니다.

🧩 Disqus란 무엇인가요?

Disqus는 웹사이트나 블로그에 댓글 기능을 쉽게 추가할 수 있도록 도와주는 외부 댓글 플랫폼입니다. 기본적으로 댓글을 처리하고 저장하는 시스템을 직접 구축하려면 서버, 보안, 데이터베이스 등을 따로 관리해야 합니다. 하지만 Disqus를 이용하면 이 모든 기능을 외부에서 처리해주기 때문에 간편하게 댓글 기능을 추가할 수 있습니다.

🎯 Disqus의 주요 기능

기능설명
소셜 로그인Google, Facebook, Twitter 계정으로 댓글 작성 가능
댓글 알림누군가 댓글을 달면 이메일로 알림 전송
스팸 필터링자동으로 스팸 댓글을 걸러주는 기능 제공
댓글 관리관리자 패널에서 댓글 삭제, 승인, 차단 가능
반응 및 공유댓글에 좋아요를 누르거나 공유 가능
익명 댓글 허용설정에 따라 로그인 없이도 댓글 작성 가능

💡 Disqus 사용의 장점과 단점

✅ 장점

  • 설치가 간편하고 별도 서버 구축이 필요 없음
  • 스팸 방지, 소셜 로그인 등 기본 기능이 잘 갖춰져 있음
  • 다양한 플랫폼(WordPress, Ghost, Blogger 등)과 호환 가능

❌ 단점

  • 무료 플랜에서는 광고가 노출될 수 있음
  • 댓글 데이터가 Disqus 서버에 저장되므로 자체 소유 불가
  • 속도나 로딩 이슈가 발생할 수 있음 (사이트 속도에 영향 줄 수 있음)

💸 Disqus 요금제 (2025년 기준)

플랜가격특징
Basic (무료)$0광고 포함, 기본 기능 제공
Plus$11/월광고 제거, 제한적 커스터마이징
Pro$105/월고급 분석, 사용자 권한 관리 등 포함
Business별도 문의대규모 사이트용, 맞춤형 지원 포함

👉 요금제 상세 정보는 Disqus 요금 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

고스트 블로그에 적용

블로그별로 설치 가이드가 자세히 안내되어 있습니다

고스트의 경우 다음과 같이 소개되는데

저의 경우 테마를 source로 쓰다 보니 아래 파일을 편집할 예정입니다.

# /var/lib/ghost/current/content/themes/source/post.hbs

가이드에 나온 대로 {{/post}} 바로 위에 추가했습니다.

여기서 다음의 두줄이 가이드 대로 수정되었습니다

    this.page.url = "https://euno.blog";  
    this.page.identifier = "ghost-{{comment_id}}" 

그리고 ghost를 restart 하니 아래와 같이 코멘트 기능이 활성화되었습니다!

근데 익명 글쓰기가 마음에 안드네요. 그래서 아래와 같이 Allow guests to comment 체크를 해제하였습니다.

Read more

AI 에이전트 시대의 코드 호스팅: Cursor ‘Origin’은 왜 등장했나

AI 코딩 도구로 빠르게 성장한 Cursor가 이제 코드 에디터를 넘어 코드 호스팅 영역까지 확장하고 있습니다. 2026년 8월 17일 Cursor는 Origin이라는 새로운 코드 호스팅 서비스를 early beta로 공개했습니다. 쉽게 말하면 GitHub처럼 Git 저장소를 만들고, 코드를 올리고, Pull Request(PR)를 만들고 리뷰할 수 있는 서비스입니다. 그런데 단순히 "Cursor가 GitHub 비슷한

By JHL

코딩 에이전트에 1,000억 토큰을 써보니, 병목은 모델 밖에 있었다

Codex 화면에 집계된 누적 사용량은 약 866억 토큰이었다. Claude는 내가 확인할 수 있었던 로컬 머신의 집계값만 합쳐도 약 127억 토큰이었다. 다만 Claude는 여러 워크스테이션과 서버에서 사용했고, 중간에 사용량 데이터를 한 번 날려버리기도 했다. 누락된 머신과 기간을 감안하면 실제 사용량은 300억 토큰을 넘었을 가능성이 높다. 여기에 Ollama Cloud로 사용한 GLM, Qwen

By JHL

AI가 짜준 코드가 배포 속도를 높였다면, 이제는 '신뢰성 가드레일'을 세울 때입니다

최근 많은 팀이 AI 코딩 어시스턴트나 에이전트를 도입하면서 코드 생산 속도가 비약적으로 상승했습니다. 하지만 속도가 빨라졌다는 것은 그만큼 잠재적인 결함이 프로덕션 환경으로 유입되는 속도 또한 빨라졌음을 의미합니다. DevOps.com의 이번 글은 AI가 생성한 코드의 특성과 그로 인해 발생하는 새로운 유형의 리스크, 그리고 이를 제어하기 위한 '신뢰성 가드레일(Reliability Guardrails)

By JHL

LLM 시대, 프롬프트 엔지니어링보다 '도메인 전문성'이 더 강력한 무기인 이유

최근 AI 도구들이 비약적으로 발전하면서 '프롬프트 엔지니어링'이라는 기술적 기법에 많은 관심이 쏠렸습니다. 하지만 실제 현업에서 LLM을 극한으로 활용해 고도의 결과물을 만들어내는 사람들의 공통점은 정교한 프롬프트 템플릿을 쓰는 능력이 아니라, 해당 분야에 대한 깊은 '도메인 전문성'을 갖추고 있다는 점입니다. 많은 이들이 LLM이 지식의 격차를 줄여준다고

By JHL