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당연히 Maverick이 압도적이겠지만 unsloth/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-GGUF/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-UD-IQ2_XXS.gguf unsloth/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-GGUF/UD-IQ1_S/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-UD-IQ1_S-00001-of-00003.gguf 이 두개를 비교하고자 한다. 비교
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rtx4090, rtx3090x2 으로 총 72GB 구성된 환경에서 아래 모델을 돌려봄. 방법은 https://docs.unsloth.ai/basics/tutorial-how-to-run-and-fine-tune-llama-4 참고 unsloth/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-GGUF/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-UD-IQ2_XXS.gguf ./llama.cpp/llama-cli --model unsloth/
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Meta의 Llama 4는 멀티모달 AI의 최첨단 기술을 선보이며, 텍스트, 이미지, 비디오 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 강력한 모델입니다. 이 글에서는 Llama 4의 주요 기능과 이를 가능하게 한 핵심 기술(MoE 아키텍처, Early Fusion 멀티모달 처리, 초장문 컨텍스트)을 일반 개발자 관점에서 자세히 설명합니다. — ## Llama 4의 주요 모델 Llama 4는 세